21 C
İstanbul
Cumartesi, 8 Mayıs 2021

Bilgisayarlı tomografide Kovid-19’u 50 saniyede tespit edebilen suni zeka yazılımı geliştirildi

Benzer Haberler

Ekrem Buğra
Bilim & Teknoloji Yazarı
Istanbul

İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa (İÜC) Cerrahpaşa Tıp Fakültesi, Sabancı Üniversitesi ve TÜBİTAK Ulusal Metroloji Enstitüsü tarafınca toraks bilgisayarlı tomografide (BT) kullanılmak suretiyle geliştirilen suni zeka yazılımı ile akciğerdeki yeni tip koronavirüs (Kovid-19) tutulumu 50 saniyede yüzde 95 doğruluk oranıyla tespit edilebilecek.

İÜC Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Radyoloji Ana Bilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Osman Kızılkılıç, AA muhabirine yapmış olduğu açıklamada, Kovid-19 hastalarının yalıtım tedbirlerinin alınması ilaç tedavisi başlanması, gerekirse de hastane yatışlarının yapılması için ellerinde süratli tanı konulmasını elde eden PCR testi, bilgisayarlı tomografi ve akciğer grafisi bulunduğunu hatırlattı.

Bilgisayarlı tomografinin, fazlaca daha hafifçe tutumları gösteren bir araştırma yöntemi olduğundan bilhassa tercih edildiğini aktaran Kızılkılıç, bundan dolayı, bu yöntemi iyi mi daha süratli hale getirebileceklerini ya da günlük iş akışında pozitif olan hastaları iyi mi önceleyebileceklerini düşündüklerini dile getirdi.

Bu kapsamda, Sabancı Üniversitesinden Prof. Dr. Berrin Yanıkoğlu Yeşilyurt’un önderliğindeki ekiple iletişime geçtiklerini, beraber hastaların görüntülerini değerlendirdiklerini, bu tarz şeyleri radyoloji tarafınca okuyarak bu hastalarda radyolojik bulguları özetlediklerini, Sabancı Üniversitesinin de bilgisayar ve makine öğrenme tarafında destek verdiğini söyledi.

Prof. Dr. Kızılkılıç, “Geliştirilen yazılımla şu anda 50 saniye civarında yüzde 95 doğruluk payıyla, çekilmiş olduğu anda hastada Kovid’e ilişkin pozitif bulguların bulunduğunu bizlere bildiren, doktora öncesinden bir rapor veren, doktoru uyaran bir sistemi geliştirmeyi başardık.” bilgisini verdi.

Cerrahpaşa’dan 8, Sabancı Üniversitesinden 5 kişinin projede emeği bulunduğunu aktaran Kızılkılıç, “Buradaki aslolan amaç, hastaya süratli tanı koymak, doğru tanı koymak, doğru tanıyı hasta bazında, hastayı özelleştirmiş bir tanı şeklinde koymak. O nedenle bundan sonrasında da bu yazılımlar daha geliştirilebilir, akciğerde kanser taramaları, nodül taramaları için, mamografilerde meme kanserlerinde kullanılabilir. Tüm bu yazılımlarla yapılmaya çalışılan şey, hastalara doğru tanıyı daha süratli şekilde koymak.” diye konuştu.

Kızılkılıç, geliştirilen yazılımın prototip haline ulaştıktan sonra ticari bir yazılım olabileceğini ya da insanlığın ortak kullanımına sunulabilecek bir proje haline dönüşebileceğini belirtti.

Projenin klinik çalışmalarının devam ettiğini aktaran Kızılkılıç, “Şu anda tıbbi süreçlerine devam ediyoruz fakat klinikte artık yüzde 95 başarıya ulaşmış olduğu için şu anda kullanıyoruz.” dedi.

Projenin doğruluk payını yüzde 100’e yaklaştırmak hedefleniyor

Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Programı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Berrin Yanıkoğlu Yeşilyurt ise Mart 2020’nin sonunda İstanbul Kalkınma Ajansı’nın Kovid-19’a karşı yapılabilecek araştırmalar mevzusunda bir çağrısı olduğuna işaret etti.

Prof. Dr. Yeşilyurt, İÜC ve TÜBİTAK Ulusal Metroloji Enstitüsünün kendilerine ortak bir fikirle gelmeleri üstüne beraber çalışmaya başladıklarını, 8-9 ay şeklinde bir sürede de bu sistemi geliştirdiklerini aktardı.

Yazılımı geliştirmeye devam edeceklerini belirten Yeşilyurt, “Şu anki saniyeler doğrusu 1 dakikanın altında emek harcaması esasen bizim için fazlaca fazlaca kafi. O süre içinde hasta odadan bile çıkmıyor. Dolayısıyla hızlandırmak değil fakat bunu yüzde 100’e daha ne kadar yaklaştırabiliriz, doğruluğunu artırmaya çalışabiliriz.” diye konuştu.

Doktorlara destek olacak bir şey yapmanın fazlaca keyif verici bulunduğunu söyleyen Yeşilyurt, projede alın teri döken öğrencilerine de teşekkürlerini iletti.

İzolasyonu erken sağlamakta büyük avantaj sunuyor

İÜC Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Radyoloji Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Fatih Gülşen, acil servise solunum sıkıntısıyla başvuran ve Kovid-19 şüphesi olan hastalardan akciğere yönelik bilgisayarlı tomografi incelemesi istendiğini fakat hasta sayısının yüksek olduğu hastanelerde tomografi görüntülerinin radyologlarca incelenip acil servisteki hekime informasyon verme sürecinin birkaç saati bulabildiğini söyledi.

Bu soruna bir çözüm üretmek isteğiyle yola çıktıklarını aktaran Gülşen, geliştirilen suni zeka yazılımının emek verme modeline ilişkin şu detayları verdi:

“Kovid-19 şüphesi olan hastanın tomografisi çekildikten derhal sonrasında hastaya ilişkin tomografik görüntüler suni zeka yazılımına iletilmekte, yazılım görüntüleri taradıktan sonrasında Kovid-19 bulguları mevcutsa hastanemizin otomasyon sistemine hastayla ilgili uyarı göndermektedir. Yazılımın gönderilmiş olduğu bu uyarı hem hastayı tomografi çekimine yönlendiren hekimi hem tomografi çekimini gerçekleştiren radyoloji teknikeri hem de tomografiyi raporlayacak olan radyoloji hekimleri tarafınca görülebilmektedir. Tüm bu süreç 1 dakikadan kısa bir sürede, averaj 45 ila 50 saniyede tamamlanmaktadır. Bu sayede suni zeka sisteminin uyarısıyla hemen hemen daha tomografi çekim odasındayken hastanın hızla izolasyonu sağlanmaktadır. Ek olarak nöbetçi, radyoloji hekimleri tarafınca sistemin Kovid uyarısı verdiği hastaların tomografileri öncelikli olarak değerlendirilip, acil servis hekimine informasyon verilmesi ve bu hastaların tedavilerine daha erken başlanması mümkün olabilmektedir. İzolasyonu erken sağlamakta fazlaca büyük bir avantaj doğuruyor bizlere.”

Doç. Dr. Gülşen, Türkiye’deki bilgisayarlı tomografi cihazları ve tıbbi şartlarla uyumlu olarak devamlı geliştirilmesini hedefledikleri suni zeka sisteminin bilhassa hasta yoğunluğu fazla olan hastanelerde fazlaca yararlı olacağını düşündüklerini, bundan dolayı ülke genelinde yaygınlaşmasını dilediklerini sözlerine ekledi.

YORUM YAZ

Yorumunuzu girin!
Buraya adınızı girin

Son Gelişmeler

Benzer Haberler